İzmir'de görev yapan uzmanların geliştirdiği yapay zeka modeli, dış gebelik vakalarının tespitinde yüzde 99'a varan doğruluk oranına ulaştı. Çalışma, uluslararası bilimsel dergi IEEE Access'te yayımlandı.
İzmir'de özel bir hastanede görev yapan Kadın Hastalıkları ve Doğum Uzmanı Op. Gültekin Koçun ile çalışma ekibi, kadın sağlığını tehdit eden dış gebeliğin erken ve doğru tanısına yönelik yapay zeka destekli bir model geliştirdi.
Araştırmada geliştirilen yapay zeka sisteminin dış gebelik vakalarını yüzde 99'a varan klinik doğruluk oranıyla tespit edebildiği belirtildi. Modelin ayrıca sağlıklı gebelikleri yüzde 99,8 doğrulukla ayırt ettiği ve hatalı tanı olasılığını yüzde 1'in altına düşürdüğü ifade edildi.
Çalışma, uluslararası mühendislik ve teknoloji alanındaki bilimsel yayınlardan IEEE Access dergisinde yayımlanarak uluslararası literatürde yer aldı.
Araştırmaya ilişkin değerlendirmelerde bulunan Op. Gültekin Koçun, dış gebelikte yalnızca erken tanının değil, doğru tanının da büyük önem taşıdığını vurguladı.
Koçun, erken teşhis sayesinde hastalara cerrahi müdahaleye gerek kalmadan, hücre büyümesini durduran ilaç tedavileri uygulanarak gebelik dokusunun vücut tarafından emilmesinin sağlanabildiğini belirtti. Ameliyatsız tedavinin gelecekteki üreme sağlığının korunması açısından önemli olduğunu ifade eden Koçun, geliştirdikleri yapay zeka desteği sayesinde hekimlerin daha erken aşamada uyarı alabileceğini ve birçok vakada cerrahi müdahaleye ihtiyaç duyulmadan uygun tedavinin planlanabileceğini kaydetti.